I quattro tipi di agente AI che implementiamo
Agente Customer Service Risponde alle domande dei clienti su canali configurabili: chat sul sito, email, WhatsApp Business. Gestisce le richieste standard in autonomia e passa agli operatori le situazioni che richiedono giudizio. Il tasso medio di risoluzione autonoma nei nostri progetti è tra il 60% e il 75%.
Agente Sales Assistant Qualifica i lead in entrata, risponde alle richieste di preventivo con informazioni preliminari, crea bozze di offerta basandosi su listini e storico, agenda i follow-up. Il commerciale interviene quando il lead è già informato e motivato.
Agente Document Analyst Legge contratti, fatture, capitolati, schede tecniche e ne estrae le informazioni chiave in formato strutturato. Per un ufficio acquisti: confronta le condizioni di tre preventivi in trenta secondi. Per uno studio legale: identifica le clausole critiche in un contratto di 80 pagine.
Agente Internal Knowledge Il tuo team ha domande su procedure interne, normative, listini, specifiche di prodotto. Invece di cercare nel drive o chiedere al collega, chiede all'agente che ha accesso a tutta la documentazione aziendale e risponde in linguaggio naturale.
Cosa serve per implementare un agente AI
Una fonte di dati L'agente risponde bene quanto sono buoni i dati su cui è addestrato. Se è un agente customer service, ha bisogno delle tue FAQ, delle descrizioni prodotto, delle politiche aziendali.
Un canale di deployment Dove vuoi che l'agente sia disponibile: chat sul sito, WhatsApp Business, email aziendale, Slack, Microsoft Teams.
Una logica di escalation Quando l'agente non sa rispondere, o quando la situazione è fuori dai casi gestiti in autonomia, cosa succede? A chi va la richiesta, con quali informazioni, in quanto tempo.
Un sistema di monitoring Ogni agente in produzione ha una dashboard che mostra quante richieste ha gestito, qual è il tasso di escalation, dove si concentrano le domande più frequenti.
AI Act 2026: cosa devi sapere
Da agosto 2026 l'AI Act impone obblighi specifici per le PMI che usano agenti AI. Per chi deploya chatbot o agenti verso clienti, gli obblighi principali riguardano:
Trasparenza: chi interagisce con un agente AI deve essere informato che sta comunicando con un sistema automatizzato, non con un essere umano.
AI literacy documentata: i dipendenti che usano o supervisionano sistemi AI devono avere una formazione documentata sull'AI (art. 4 AI Act). Per questo includiamo sempre il modulo formativo nel progetto — vedi Formazione AI.
Documentazione minima: serve una descrizione del sistema AI in uso, del suo scopo, dei dati usati.
In tutti i nostri progetti di integrazione AI, ci occupiamo della compliance AI Act insieme all'implementazione tecnica.
Prima e dopo
| Scenario | Prima | Dopo |
|---|---|---|
| Email cliente su stato ordine | Operatore cerca e risponde: 5 min | Agente risponde in 30 sec, H24 |
| Richiesta preventivo via chat | Raccolta info + compilazione: 20 min | Agente raccoglie info, bozza offerta: 3 min |
| Lettura contratto di fornitura | 60 pagine, 2-3 ore | Agente estrae punti chiave: 2 minuti |
| Domanda interna su procedura | Drive + collega: 10-15 min | Agente risponde in 30 secondi |
Per il quadro dei costi vedi la guida incentivi 2026.